逆水寒

AI时代的管理升维：财务数智化如何成为企业战略决策的“核心引擎”_我的网站

一 |     近日，赛迪顾问《2025-2026年中国企业级应用软件市场研究年度报告》显示，2025年中国BI市场规模达73.2亿元，呈现智能化升级与稳步反弹态势。其中，帆软以整体市占率23.2%持续领跑，并在财务BI黄金细分赛道以20.8%的份额稳居行业首位。    每经记者：岳楚鹏 每经编辑：兰素英          北京时间7月23日凌晨，谷歌母公司Alphabet交出一份营收和云业务双双超预期的二季度财报：公司营收同比增长24%至1198亿美元，谷歌云营收更是大增82%至248亿美元。这组数据背后，折射出一个深层趋势：随着人工智能、大数据等数智技术全面渗透企业经营管理全流程，财务职能正从“核算管理”加速迈向“经营决策”，财务数智化已不再是技术升级的可选项，而是企业突破管理瓶颈、构建高质量发展底座的战略刚需。

二 | 传统财务瓶颈凸显，数智化成破局关键传统财务以核算、监督为核心，聚焦“记录过去”，难以适配AI时代企业敏捷经营的需求。当下企业亟需具备经营洞察、问题挖掘、趋势预判和决策支撑能力的价值型财务，数智化转型已成为提升管理效能、筑牢经营韧性的核心抓手。         但资本市场并未为这份成绩单喝彩，截至收盘，谷歌下跌1.24%，盘后继续下挫3.08%。

三 |          股价承压背后，是谷歌为AI竞赛付出的高昂代价。         第二季度，Alphabet资本开支同比翻倍至449亿美元，自由现金流降至负59亿美元，为数十年来首次转负。但多数企业的财务数智化仍处于浅层，几重痛点交织：财务团队深陷重复性手工劳动，业财系统割裂、指标口径不一；经营分析滞后且难以穿透；核算型团队缺乏数据思维与业务认知导致数据价值无法转化为经营成果。与此同时，Alphabet还将全年资本开支指引上调至1950亿~2050亿美元，并预计2027年支出仍将大幅增长。当前财务数智化转型已不是“选答题”，而是关乎生存发展的“必答题”。         在财报会议的电话环节，Alphabet高管称，AI回报尚处于早期阶段，谷歌将继续投资，但目前不打算再次进行大规模股权融资。         谷歌Q2云业务超预期飙升82%，Gemini月活用户达9.5亿          当地时间7月22日，谷歌母公司Alphabet公布截至6月30日的2026年第二季度业绩。报告期内，公司实现营收1198亿美元，同比增长24%，高于华尔街约1168亿美元的一致预期，连续第12个季度实现两位数增长。         从业务构成来看，谷歌的传统核心业务仍保持稳定增长。而其本质绝非软件迭代或工具升级，而是一场全方位的管理变革与价值重构。其核心是搭建从数据采集、分析洞察到决策落地、迭代优化的完整闭环，以数据驱动经营决策体系升级，推动财务职能从后台核算支持，向前台经营分析、风险洞察、战略赋能深度跃迁，真正让财务成为企业发展的核心引擎。帆软四层闭环体系，全方位破解转型难题深耕商业智能与数据分析领域20年的帆软，沉淀出成熟的财务数智化转型体系与核心理念：财务数智化的关键，不是简单实现报表自动化，而是打通“数据→决策→行动”的闭环，让数据真正支撑企业经营。

四 | 依托多年行业积淀与海量实践，帆软打造了四层递进、闭环落地的解决方案，全方位破解转型难题。         第二季度，Google Services营收同比增长15%至945亿美元。其中，Google搜索及其他业务收入增长17%，订阅、平台和设备业务增长15%，YouTube广告收入增长13%。第一层：释放运营力——从看清账本到洞察经营。

五 | 通过全流程管理报表自动化，覆盖数据采集、加工、生成、推送全环节，搭配统一财务数据底座，融合全域数据、统一指标口径、搭建标签体系，彻底破解业财割裂、口径混乱难题，实现经营状态实时可视、数据透明可查，终结粗放式账本管理。第二层：强化决策力——从分析结果到驱动行动。依托数字化经营分析会体系，推动财务告别“事后解释过往”的传统模式，升级为“事前预测趋势、事中管控偏差、事后复盘优化”的全新范式。         YouTube广告收入达到110.6亿美元，高于分析师预计的108亿美元。通过数据穿透分析，精准挖掘问题根源，提前识别风险、动态管控偏差，让每项决策都有精准数据支撑，实现从“看结果”到“驱行动”的质变。Alphabet还表示，在2026年国际足联世界杯期间，超过17亿独立用户通过YouTube观看了世界杯相关视频。第三层：沉淀组织力——从职能团队到AI时代的进化型组织。

六 | Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示，AI功能正在推动搜索查询量增长。针对人才短板，帆软推出专属财务数字人才服务，通过系统化、常态化专项培训，助力传统核算型团队迭代升级，培育懂业务、通数据、善分析、能决策的复合型财务队伍，为企业搭建可持续进化的数字化人才梯队，筑牢转型人才根基。谷歌已将AI概览和AI模式进一步整合，自2025年10月面向全球扩展以来，AI模式月活跃用户数已经超过10亿。第四层：实现价值跃迁——从“成本中心”到“决策中枢”。通过工具、体系、人才三层递进赋能，构建完整的财务数智化闭环，彻底打破财务后台定位，推动其升级为经营决策的核心中枢，实现从降本增效到价值创造的深度突破。从市场领先到标杆实践：实力印证转型成效凭借领先的技术研发、完善的全链路解决方案与成熟的落地服务体系，帆软长期领跑国内财务BI赛道。据赛迪数据显示，帆软已连续九年斩获中国商业智能、财务领域BI市场份额双第一，2025年销售额达17.4亿元，综合实力备受行业认可。目前，帆软已助力众多大型企业完成财务数智化深度转型，打造多个标杆案例。如帆软与三棵树持续共建财务数智化体系，以 Finereport、FineBI等产品为核心夯实数据分析与经营决策基础，并共建预算系统及 AI 智能分析助手研发，推动财务管理从数据呈现、预算管理向智能分析和经营洞察延伸；目前，AI智能分析助手赋能三棵树的财务团队，为数千名销售人员生成个性化经营分析报告，进一步提升财务对业务经营的支撑能力。从把数据找齐，到让数据主动发现业务问题，AI+数智化正把财务从报表和核算中，推向经营现场。         Alphabet首席商务官菲利普·辛德勒表示，Gemini已经被部署到谷歌广告基础设施的多个环节，包括广告质量、广告主工具和新的AI搜索体验。AI驱动财务迭代，解锁企业决策新底气放眼AI时代，人工智能并非单纯技术工具，而是重构财务工作范式、重塑业财关系的核心动能。         谷歌云则是最亮眼的业务。其营收同比增长82%至248亿美元，超过分析师预期的223亿美元，增速较此前明显加快。AI价值的核心不在于技术本身，而在于驱动组织行动、实现价值转化。

七 | 财务数智化的终局不是简单提效，而是推动财务深度融入业务、嵌入战略，完成“核算执行者→业务价值伙伴→智能决策参谋”的三重角色升级。未来，高质量数据底座与成熟的数字化经营分析体系，将成为AI赋能财务决策升级的核心根基。Alphabet表示，增长主要受到企业AI解决方案、AI基础设施以及Google Cloud Platform核心服务需求的推动。         图片来源：谷歌财报          皮查伊表示，第二季度是一个“表现非常出色的季度”，AI基础设施和AI解决方案的需求推动谷歌云增长提速。

八 |          皮查伊称，Gemini Enterprise正在企业客户中得到广泛采用，目前《财富》美国100强企业中已有接近90%使用该产品。从“看清账本”到“洞察经营”，从“分析结果”到“驱动行动”，从“职能团队”到“进化型组织”——帆软正助力越来越多企业完成财务数智化的关键一跃。Gemini模型每分钟处理的API token数量已达到220亿，Gemini应用的月活跃用户数达到9.5亿，日活跃用户在过去一年增至原来的三倍。在充满不确定性的市场环境中，唯有推动财务完成数智化转型、激活数据核心价值，让财务成为企业经营的核心引擎，才能让企业拥有笃定的科学决策底气，实现长效稳健发展。

九 |          谷歌开放模型Gemma系列累计下载量超过9亿次，其中Gemma 4自4月发布以来下载量超过3亿次。         对于市场关心的旗舰模型问题，皮查伊表示，Gemini 3.5 Pro正在测试当中。他还透露，谷歌已经启动Gemini 4的预训练，并计划进一步加快模型迭代速度。

十 |          “我们对AI的投资，正在重新定义公司各项业务所能实现的可能性。

十一 | ”皮查伊表示。         资本支出同比翻倍至449亿美元，自由现金流数十年来首次转负至-59亿美元          Alphabet当季营业利润同比增长30%至408亿美元，营业利润率提高2个百分点至34%。公司其他收入达到980亿美元，主要来自股权投资的未实现收益。在此推动下，归属于普通股股东的净利润同比增长298%，每股收益达到9.11美元，远高于市场预期的约2.87美元。Alphabet持有Anthropic和SpaceX的投资。         第二季度，Alphabet公司资本支出就达到449亿美元，高于去年同期的224亿美元，主要用于建设数据中心以及采购AI芯片、服务器和网络设备。         图片来源：谷歌财报          随着相关开支迅速增加，Alphabet第二季度自由现金流转为负59亿美元，为数十年来首次转负，并低于市场预期。Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐表示，第二季度资本开支绝大多数用于支持AI投资的技术基础设施。         随着相关投资增加，Alphabet将2026年全年资本开支指引由此前的1800亿至1900亿美元，上调至1950亿~2050亿美元。公司还预计，2027年资本开支仍将大幅增加。         阿什肯纳齐表示，Alphabet目前仍处于算力供应受限的环境中，外部云客户和公司内部业务的需求均非常强劲。过去三年，公司已经大幅增加算力，但需求增长仍然超过新增供给。

十二 | 由于自有产能仍在建设，Alphabet计划在第三季度增加使用第三方算力作为过渡。第三方算力成本相对较高，将在短期内对谷歌云利润率形成一定压力。         第二季度末，Alphabet持有现金及有价证券2425亿美元，长期债务为982亿美元。阿什肯纳齐在电话会上表示，公司债务规模在过去一年由约160亿美元扩大至约1000亿美元，并在近期进行了股权融资。

十三 |          问答环节：AI回报处于早期阶段，谷歌目前不打算再次进行大规模股权融资，TPU业务大部分收入将在2027年确认          在接下来的财报电话会问答环节，华尔街分析师重点询问了AI投资回报、资本开支、Gemini模型竞争力以及TPU业务等问题。         ● AI回报还处于早期阶段，外部云需求强劲，谷歌将继续投资          摩根士丹利：          与一年前相比，你如何看待生成式人工智能投资机会的规模和实现回报的时间？在供应和产能受到限制的情况下，Alphabet如何判断合适的资本支出规模？          皮查伊：          我们仍然处于长期结构性转变的早期阶段。这场转变正在影响多个核心信息业务。

十四 | 无论是面向消费者的端到端智能体体验，还是企业的AI原生工作负载，都还有大量发展空间。

十五 | 如果执行得当，这些机会也将带来非常可观的回报。过去一年，我们对长期机会反而变得更加乐观。         阿什肯纳齐：          外部云客户和公司内部业务的需求都非常强劲。过去三年，我们已经大幅增加产能，但需求仍然超过新增供给。只要能够看到具有吸引力的投资回报，我们就会继续投资。         富国银行：          在供应受限、供应链瓶颈和成本上涨的情况下，Alphabet如何评估2027年算力投资的回报？          皮查伊：          我们采用严格的投入资本回报率框架。当投入成本上涨时，公司会在解决方案定价和预期回报中反映这些变化，并把所有因素纳入规划。         我们看到非常强劲的需求指标，包括长期合同，以及现有客户续签时表现出的持续需求。

十六 | 目前的整体需求状况甚至比一年前更加健康，这使我们有信心继续进行2027年的相关投资。         图片来源：谷歌-谭玉涵上传          ● 谷歌正大力开发Gemini 4，目前不打算再次进行大规模股权融资          巴克莱：          谷歌如何加快模型发布速度？随着低成本模型市场越来越拥挤，Flash系列仍然是合适的市场定位吗？我们真正关注的是覆盖完整的帕累托前沿，也就是在不同价格水平上为客户提供表现最好的模型。

十七 |          皮查伊：          我们正投入大量精力开发Gemini 4，目标是其在推出时能够在当时的前沿水平上竞争，因此公司正在投入大量算力。

十八 | 与此同时，Gemini 4也将成为后续模型快速迭代的基础。

十九 | 即使在开发Gemini 4期间，接近每月发布模型也是路线图的一部分。         摩根大通：          市场担心Google发布前沿模型的频率不及部分竞争对手。

| 你们对Gemini模型持续处于前沿有多大信心？在编程和智能体领域将如何改进？ 在最近发行股票和债券后，能否解释一下你们如何看待最佳资本结构，以及如何比较债务和股权的成本？          皮查伊：          前沿模型领域竞争非常激烈，格局也在快速变化。我们在许多维度仍然处于前沿，但也承认，在编程和智能体编程方面还需要改进。         Gemini 3.6 Flash在性能、成本、可靠性和延迟之间取得了良好平衡。与3.5 Flash相比，其在SWE-bench等基准测试上的表现提高了超过10个百分点。         对于前沿竞争，我们既有坚定承诺，也有充分信心。要在下一代前沿竞争中胜出，需要规模大得多的基础模型。我们正在训练Gemini 4，目标非常远大。我对内部看到的进展十分兴奋，也有信心在对外发布时用户会感到满意。不过，要在新的前沿水平上竞争，我们确实需要Gemini 4这样规模更大的基础模型，目前正专注于把它做好。         阿什肯纳齐：          关于资本结构以及最近发行股票和债券的问题，规划投资需求时，我们既看明年，也看未来多年。

| 首先评估经营现金流能支持多少投资。

| 今天的业绩显示，我们继续产生非常健康、强劲的经营现金流，这是首要资金来源。目前我们不打算再次进行大规模股权融资。

|          ● TPU业务大部分收入将在2027年确认          高盛：          随着TPU业务扩大，Alphabet如何平衡外部客户对TPU的需求与内部模型训练需求？TPU系统销售收入将在何时确认？          皮查伊：          第一优先事项，是分配足够算力，使我们能够继续在通用人工智能前沿竞争，这是其他工作的基础。         与此同时，外部需求也非常旺盛。即使对于大多数云客户，我们也主要通过TPU和GPU提供Vertex AI、Gemini Enterprise和其他智能体工作负载。         对于希望直接采购基础设施的客户，我们正在更多探索把TPU部署在客户自己的数据中心或其他数据中心。

| 这样能够在内部模型训练和外部客户需求之间取得平衡。         阿什肯纳齐：          TPU系统销售协议签署后，会计入谷歌云积压订单。5140亿美元的积压订单中，绝大多数是常规Google Cloud Platform合同，但也包括TPU系统销售协议。         公司需要提前为TPU系统销售建立库存，因此在业务建设和产量爬坡阶段，经营现金流会受到影响。

|          本季度确认的TPU系统收入只占协议总额的一小部分。相关销售将在2026年继续增加，但绝大部分收入预计在2027年确认。         MoffettNathanson:          如果其他企业获得相同等级的模型能力，谷歌云的护城河是什么？TPU业务的利润率高于还是低于云业务整体？          皮查伊：          谷歌云在多个层面提供完整解决方案，客户并不仅仅是来购买模型。以网络安全和数据分析为例，模型只是完整解决方案中的一部分。

| 客户还需要数据、算力、工作流、智能体、安全、管理和资源调度等能力。客户还需要确保其数据和智能体运行轨迹保持完全保密，不会回流到模型中，并能够安全地配置和管理这些能力。         拥有自研模型，使我们能够更充分地优化完整解决方案，但我们也会为客户提供其他公司的模型和基础设施。         阿什肯纳齐：          我们不单独披露TPUs或任何特定基础设施产品的利润率。

| 自研芯片确实具有优势，但更适合把TPU系统销售理解为扩大谷歌云可以服务的市场。         不过，第三季度公司将增加使用成本较高的第三方算力，因此谷歌云营业利润率将面临一定压力。         ● 研发是算力分配第一优先级          伯恩斯坦:          Alphabet如何在前沿模型训练、搜索、YouTube和Google Cloud之间分配有限的算力？          皮查伊：          算力分配的基线，是首先满足前沿通用人工智能研发所需的算力。在此基础上，我们会优先保障搜索、YouTube等核心产品以及Google Cloud。         对于一些大型云客户，公司可能需要在短期内使用成本较高的第三方算力。如果这样做能够支持一个多年期客户合同，而长期利润率和投资回报具有吸引力，那么公司愿意承担六个月左右的短期高成本。         免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。

|          每日经济新闻。

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Published on:07:26:29